Как создать модель смешанных эффектов с использованием пакета Climwin в R - PullRequest
0 голосов
/ 10 мая 2019

Я пытаюсь построить модель смешанных эффектов в пакете climwin для использования в анализе скользящих окон (slidewin). У меня есть данные фенологии (даты пика насекомых), и у меня есть два случайных эффекта: место и год.

Я не могу найти примеров моделей смешанных эффектов, использующих онлайн climwin, и поэтому мне интересно, есть ли у кого-нибудь пример, который они могли бы прислать мне?

Я не уверен, что мои случайные эффекты верны - я думаю, что они являются скрещенными случайными эффектами.

Я не уверен, что я должен поставить в качестве своей функции?

Вот код, который у меня есть:

peakmodel<-slidingwin(xvar=list(Temp=Climate$Temp),
cdate=Climate$Date,
bdate=Peak$Date, 
baseline=lmew(Peak~1+(1|Site)+(1|Year), Data=Peak, REML=F),
cinterval="day",
range=c(150,0),
type="relative",
stat="mean",
func="??")

Если бы кто-нибудь мог помочь мне исправить эту модель или привести пример модели такого типа в climwin, это было бы очень признательно.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...