Прогноз MOJO дает статус выхода 127 - PullRequest
Новая
       18

Прогноз MOJO дает статус выхода 127

0 голосов
/ 20 июня 2019

Я создал файл MOJO с H2O и пытаюсь предсказать на основе сохраненного моделя с R. Однако я получаю ошибку состояния выхода 127 и не могу найти решение.

Я обновился до последней версии H2O.Проблемы возникают только с Windows, запуск кода на Kaggle не дает ошибок вообще.

>   modelpath <- h2o.download_mojo(fileh, path=getwd(), get_genmodel_jar=TRUE)
>   modelpath

[1] "DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip" 

>   if(is.vector(X)) X <- t(X)
>   X <- as.matrix(X)
>   Ynew <-   h2o.mojo_predict_df(frame = X, mojo_zip_path=modelpath, verbose=T)

... 

input_csv:      C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/input.csv 
mojo_zip:C:\Users\paperspace\Documents\DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip genmodel_jar:   C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar 
output_csv:    C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/prediction.csv 
classpath:      C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar 
java_options:   -Xmx4g -XX:ReservedCodeCacheSize=256m 
java cmd:       java -Xmx4g -XX:ReservedCodeCacheSize=256m -cp C:/Users/paperspace/Documents/h2o-genmodel.jar hex.genmodel.tools.PredictCsv --mojo C:\Users\paperspace\Documents\DeepLearning_model_R_1560926535628_2.zip --input C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/input.csv --output C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz/prediction.csv --decimal 
Fehler in h2o.mojo_predict_csv(input_csv_path = input_csv_path, mojo_zip_path = mojo_zip_path,  : 
  SYSTEM COMMAND FAILED (exit status 127)
Zusätzlich: Warnmeldung:
In dir.create(tmp_dir) :
  'C:\Users\PAPERS~1\AppData\Local\Temp\Rtmpem4zDz' existiert bereits
...