Я совершенно новичок в машинном обучении и RNN.
У меня есть небольшая проблема в следующем: проблема имеет 4 независимых входных переменных (говорит (x1, x2, x_3, x_4)) и векторный вывод (говорит y_out = 100x1 элементов). Я хочу построить модель LSTM для прогнозирования нового y_out для любого входного набора (x_1new, x_2new, x_3new, x_4new).
Допустим, я строю набор образцов данных = 50000 строк, каждая строка состоит из [x_1i, x_2i, x_3i, x_4i, y_outi]. Таким образом, мой набор данных имеет размер 50000x (4 + 100).
Я не знаю, как настроить мою модель LSTM. Любое предложение будет оценено.
Я уже пробовал модель NN, такую как обратное распространение, с очень худшими результатами прогнозирования.
Спасибо