Я пытаюсь собрать / отформатировать свои данные для обучения модели TensorFlow, и в настоящее время все мои данные находятся в JSON API, которым я управляю.После обучения модели я захочу использовать API, который я написал, для отправки обработанных данных в модель и получения прогноза.Итак, так как я все равно буду обрабатывать пример сервера данных, я бы также хотел обучить свою модель на основе этого API.То есть во время обучения я хочу получить данные с моего удаленного сервера и передать их в фазу обучения / тестирования.
Я очень плохо знаком с TensorFlow, поэтому все примеры, которые я до сих пор видел, включают в себя наличиеданные, доступные на диске, и не извлекающие порции данных из удаленного API.
Как бы я мог создать обучающий конвейер данных, который приходит из JSON API вместо сохраненного файла, который доступен локально для моделиво время обучения?
Или это плохая идея, потому что вызовы API станут узким местом?