График для двух столбцов данных (вертикальная ось) и одного столбца (на горизонтальной оси) - PullRequest
Новая
       24

График для двух столбцов данных (вертикальная ось) и одного столбца (на горизонтальной оси)

0 голосов
/ 10 мая 2019

Я пытаюсь построить блокпост с двумя переменными столбца ('Sec' и 'pbl8') на вертикальной оси против одного столбца с именем 'FinalScore' на горизонтальной оси.Проблема, которую я получаю, состоит в том, что боксы перекрываются.Мне нужны отдельные графики на одной фигуре с правильным именем в столбцах.Можно видеть, что верхние два боксплота перекрываются, что мне не нужно.Я хочу показать их отдельно на одной фигуре.Блокпост с синими точками находится между столбцом «Sec» (вертикальная ось) и столбцом «FinalScore».И другие графики находятся между столбцами «pbl8» и «FinalScore».Я пробовал следующее

boxplot of column 'pbl8' and 'Sec' against 'FinalScore'

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

test_df=df2[['Sec', 'pbl8', 'FinalScore']]

Sec pbl8    FinalScore
s10 s10g5   93.70
s10 s10g5   91.06
s10 s10g5   78.09
s10 s10g5   79.24
s10 s10g6   91.87
s10 s10g6   88.62
s10 s10g6   92.82
s10 s10g6   81.84
s10 s10g7   92.05
s10 s10g7   79.54
s10 s10g7   90.75
s10 s10g7   86.25
s10 s10g8   88.96
s10 s10g8   89.13
s10 s10g8   81.48
s10 s10g8   89.28
s10 s10g8   81.51

plt.figure(figsize=(10, 8), dpi=80)

bp=sns.pointplot(test_df['FinalScore'].mean(), color='b', markers='x', 
scale=1.2, capsize=0.15)
bp=sns.boxplot(test_df['FinalScore'], width=0.8, palette="cool", 
linewidth=1)
bp=sns.stripplot(x='FinalScore', data=test_df, jitter=0.2, marker='o', 
alpha=0.7, color='b')

bp=sns.pointplot(y=test_df['pbl8'], x=test_df['FinalScore'], color='k', 
markers='x', linestyles='', scale=1.2, errwidth=0.0, capsize=0.15)
bp=sns.boxplot(y='pbl8',  x = 'FinalScore', data=test_df, width=0.5, 
palette="Spectral", linewidth=2, color='b')
bp=sns.stripplot(y='pbl8', x='FinalScore', data=df2, jitter=0.3, 
marker='o', alpha=0.7, color='black')


bp.axes.set_title("Section 11", fontsize=20)
bp.set_ylabel("Group Names", fontsize=20)
bp.set_xlabel("Scores", fontsize=20)

plt.xticks(fontsize=20, rotation=90)
plt.yticks(fontsize=20, rotation=0)
...