Python Pandas Добавить данные с помощью For Loop

Question

data = pnd.read_csv('csv/pop.csv')
data = data[['date_range','city','sum_pop']]
data['date_range']=pnd.to_datetime(data['date_range'])
data['date_range'] = data['date_range'].map(lambda x: x.strftime('%d.%m.%Y'))

cities_list = nmp.array(data['city'])
cities_list=nmp.unique(cities_list)

for k in cities_list:
    data = data[(data['city'] == k)]
    print(data)

Привет, я немного анализирую данные с помощью Python.Я хочу взять данные о населении в соответствии с названием города в разделе «Для цикла», а затем нарисовать графики населения для каждого города. Я нарисовал графику без цикла «Внизу» внизу."

date_range                city  sum_pop
0      31.12.2018  Adana(Aladağ)-1757    16653
973    31.12.2017  Adana(Aladağ)-1757    15896
1945   31.12.2016  Adana(Aladağ)-1757    16333
2915   31.12.2015  Adana(Aladağ)-1757    16823
3885   31.12.2014  Adana(Aladağ)-1757    17113
4855   31.12.2013  Adana(Aladağ)-1757    17221
5825   31.12.2012  Adana(Aladağ)-1757    16951
6782   31.12.2011  Adana(Aladağ)-1757    17074
7739   31.12.2010  Adana(Aladağ)-1757    17169
8696   31.12.2009  Adana(Aladağ)-1757    17494
9653   31.12.2008  Adana(Aladağ)-1757    18249
10610  31.12.2007  Adana(Aladağ)-1757    17506
Empty DataFrame
Columns: [date_range, city, sum_pop]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [date_range, city, sum_pop]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [date_range, city, sum_pop]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [date_range, city, sum_pop]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [date_range, city, sum_pop]
Index: []

Как мне это исправить

Спасибо за ваш ответ.

Answer 1

Все это можно сделать проще с помощью метода панд .groupby():

data = pnd.read_csv('csv/pop.csv')
data = data[['date_range','city','sum_pop']]
data['date_range']=pnd.to_datetime(data['date_range'])
data['date_range'] = data['date_range'].map(lambda x: x.strftime('%d.%m.%Y'))

for city_name, city_data in data.groupby('city'):
    print(city_data)

Документы для панд содержат множество примеров в Группировать по: split-apply-объединить