Я создаю экспорт для модели классификатора и некоторых масштабируемых значений.Под руководством аспиранта, который изучает эту область, он предоставил мне код, который создает для нас изменяемый словарь.Соответствующий код:
PROBA_RESCALING_N_SAMPLES = 100
PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS = 0.05
y_proba = classifier.predict_proba(x)
y_proba_rescaling = {proba: y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS].mean() for proba in np.linspace(0, 1, PROBA_RESCALING_N_SAMPLES)}
Ошибка возникает в последней строке и говорит:
IndexError: слишком много индексов для массива
Я искал ответы на форумах и сидел с другом более часа, но все еще не мог понять, почему возникла эта ошибка.Вчера код казался нормальным, и вдруг сегодня он содержит ошибки.
РЕДАКТИРОВАТЬ: я пропустил пару важных деталей, которые я забыл упомянуть:
1. Переменная Y представляет собой массив, который содержит нули ите, что представляет ось Y в моем наборе данных для обучения ML.
2. Я сузил проблему до части y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS]
.Самостоятельный запуск выдает ошибку.