У меня есть датафрейм, который агрегировал данные за несколько дней.Я хочу заполнить пропущенное значение с помощью серии отметок даты и времени в пандах
, фрейм данных - это номер дела, создан Дата даты CS EOL 90934987 9 \ 2 \ 2018 8:42:00 AM 7 \ 9 \ 2015: 42: 00 AM
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 2016 8:42:00 AM 56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM 7845w767 9 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 2019 8:42:00 AM
Я попробовал ниже код импорта панд какpd import numpy as np f8 = pd.read_excel (r "") f9 = f8.fillna (0) f9.to_excel (r "")
ожидаемый результат: Номер дела созданДата дата CS EOL 90934987 9 \2 \ 2018 8:42:00 7 \ 9 \ 2015 8:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0: 00: 00
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 20168:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0:00:00 56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM 7845w7679 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 2019 8:42:00 AM 0 \ 0 \ 0000 0: 00: 00
но я получил номер дела созданДата дата CS EOL 90934987 9 \2 \ 2018 8:42:00 7 \ 9 \ 2015 8:42:00 AM 0
79879879 7 \ 8 \ 2017 9:42:00 AM 8 \ 5 \ 2016 8:42:00 AM 0 56787889 3 \ 6 \ 2019 1:42:00 AM 5 \ 9 \ 2017 8:42:00 AM 6/12/2018 8:42:00 AM 7845w767 9 \ 3 \ 2018 8:42:00 AM 8 \ 7 \ 20198:42:00 AM 0