Я хотел бы представить свои данные в виде физических единиц измерения в дюймах (то есть у меня есть данные в «точках», которые я могу преобразовать в дюймы).(Я посмотрел учебник по преобразованиям matplotlib.) В приведенном ниже коде я хотел бы иметь возможность автоматически вычислять необходимый размер рисунка.Для этого я жестко закодировал три переменные: WIDTH_SHIFT, HEIGHT_SHIFT и PORTION_OF_PLOT_INSIDE_THE_MARGINS.Эти значения работают для этого примера, однако, когда цифра становится больше, мне нужно увеличить переменные SHIFT и, возможно, также нужно изменить переменную PORTION.Я хотел бы автоматически вычислить их, если это возможно, или найти альтернативный метод.Если я установлю WIDTH_SHIFT и HEIGHT_SHIFT в ноль, то поля узлов ABCDEFG и F будут построены неправильно.Они выходят за пределы осей.Окно ABCDEFG частично нарисовано.
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import BoxStyle, FancyBboxPatch
# Set-up the node data
node_width_ABCDEFG = 116/72 # inches
node_height_ABCDEFG = 28/72 # inches
node_center_x_ABCDEFG = 0 + 58/72 # inches
node_center_y_ABCDEFG = 3 + 14/72 # inches
lower_left_corner_ABCDEFG = [
node_center_x_ABCDEFG - node_width_ABCDEFG/2,
node_center_y_ABCDEFG - node_height_ABCDEFG/2]
node_width_F = 28/72 # inches
node_height_F = 28/72 # inches
node_center_x_F = 3 + 14/72 # inches
node_center_y_F = 0 + 14/72 # inches
lower_left_corner_F = [node_center_x_F - node_width_F/2,
node_center_y_F - node_height_F/2]
node_width_E = 28/72 # inches
node_height_E = 28/72 # inches
node_center_x_E = 5 + 14/72 # inches
node_center_y_E = 4 + 14/72 # inches
lower_left_corner_E = [node_center_x_E - node_width_E/2,
node_center_y_E - node_height_E/2]
node_width_C = 28/72 # inches
node_height_C = 28/72 # inches
node_center_x_C = 2.8 + 14/72 # inches
node_center_y_C = 4.4 + 14/72 # inches
lower_left_corner_C = [node_center_x_C - node_width_C/2,
node_center_y_C - node_height_C/2]
# Compute size parameters needed to create the figure
# left edge of box ABCDEFG to right edge of box E
network_width_inches = (
(node_center_x_E + node_width_E/2) -
(node_center_x_ABCDEFG - node_width_ABCDEFG/2))
# top edge of box C to bottom edge of box F
network_height_inches = (
(node_center_y_C + node_height_C/2) -
(node_center_y_F - node_height_F/2))
print("network width inches: ", network_width_inches)
print("network height inches: ", network_height_inches)
WIDTH_SHIFT = .75 # width of left margin
HEIGHT_SHIFT = 0.5 # height of bottom margin
# when these are zero,
# the node boxes for ABCDEFG and F fall outside the axes
# WIDTH_SHIFT = 0
# HEIGHT_SHIFT = 0
PORTION_OF_PLOT_INSIDE_THE_MARGINS = .7
fig_width_inches =
network_width_inches/PORTION_OF_PLOT_INSIDE_THE_MARGINS
fig_height_inches =
network_height_inches/PORTION_OF_PLOT_INSIDE_THE_MARGINS
# These enlargements are not big enough
# fig_width_inches = network_width_inches + 2*WIDTH_SHIFT
# fig_height_inches = network_height_inches + 2*HEIGHT_SHIFT
print("fig width inches: ", fig_width_inches)
print("fig height inches: ", fig_height_inches)
# Create the figure
fig = plt.figure(figsize=(fig_width_inches, fig_height_inches), dpi=72)
ax = plt.gca()
# Plotting in inches
# Create the node boxes
node_patch_ABCDEFG = FancyBboxPatch(
[lower_left_corner_ABCDEFG[0] + WIDTH_SHIFT,
lower_left_corner_ABCDEFG[1] + HEIGHT_SHIFT],
node_width_ABCDEFG,
node_height_ABCDEFG,
edgecolor="blue",
facecolor="lightblue",
linewidth=1,
boxstyle=BoxStyle("round",
pad=0,
rounding_size=.1),
transform=fig.dpi_scale_trans
)
node_patch_C = FancyBboxPatch(
[lower_left_corner_C[0] + WIDTH_SHIFT,
lower_left_corner_C[1] + HEIGHT_SHIFT],
node_width_C,
node_height_C,
edgecolor="blue",
facecolor="lightblue",
linewidth=1,
boxstyle=BoxStyle("round",
pad=0,
rounding_size=.1),
transform=fig.dpi_scale_trans
)
node_patch_E = FancyBboxPatch(
[lower_left_corner_E[0] + WIDTH_SHIFT,
lower_left_corner_E[1] + HEIGHT_SHIFT],
node_width_E,
node_height_E,
edgecolor="blue",
facecolor="lightblue",
linewidth=1,
boxstyle=BoxStyle("round",
pad=0,
rounding_size=.1),
transform=fig.dpi_scale_trans
)
node_patch_F = FancyBboxPatch(
[lower_left_corner_F[0] + WIDTH_SHIFT,
lower_left_corner_F[1] + HEIGHT_SHIFT],
node_width_F,
node_height_F,
edgecolor="blue",
facecolor="lightblue",
linewidth=1,
boxstyle=BoxStyle("round",
pad=0,
rounding_size=.1),
transform=fig.dpi_scale_trans
)
ax.add_patch(node_patch_ABCDEFG)
ax.add_patch(node_patch_C)
ax.add_patch(node_patch_E)
ax.add_patch(node_patch_F)
# Add text labels for the nodes
plt.text(
node_center_x_ABCDEFG + WIDTH_SHIFT,
node_center_y_ABCDEFG + HEIGHT_SHIFT,
"ABCDEFG",
fontsize=12,
color="black",
fontname="Verdana",
fontstyle="normal",
horizontalalignment="center",
verticalalignment="center",
transform=fig.dpi_scale_trans
)
plt.text(
node_center_x_C + WIDTH_SHIFT,
node_center_y_C + HEIGHT_SHIFT,
"C",
fontsize=12,
color="black",
fontname="Verdana",
fontstyle="normal",
horizontalalignment="center",
verticalalignment="center",
transform=fig.dpi_scale_trans
)
plt.text(
node_center_x_E + WIDTH_SHIFT,
node_center_y_E + HEIGHT_SHIFT,
"E",
fontsize=12,
color="black",
fontname="Verdana",
fontstyle="normal",
horizontalalignment="center",
verticalalignment="center",
transform=fig.dpi_scale_trans
)
plt.text(
node_center_x_F + WIDTH_SHIFT,
node_center_y_F + HEIGHT_SHIFT,
"F",
fontsize=12,
color="black",
fontname="Verdana",
fontstyle="normal",
horizontalalignment="center",
verticalalignment="center",
transform=fig.dpi_scale_trans
)
plt.axis("equal")
#plt.axis("off")
plt.show()
fig.savefig("node_example.png", bbox_inches="tight")
правильные поля узлов
после subplots_adjust (0,0,1,1) и SHIFTS до 0 и PORTION до 1
удалено bbox_inches = "туго" из savefig
после subplots_adjust (0,0,1,1) в консоли iPython