Разница между потоковой аналитикой и пониманием временных рядов

Question

В контексте концентратора IoT Azure, когда можно использовать Stream Analytics вместо Insight Time Series?

Страницы продукта и документация для обоих указывают на то, что они в значительной степени ориентированы на приложения IoT / данных. Тем не менее, я не ясно, о различиях.

Вариант использования, который у меня есть, - это мониторинг в реальном времени, а также анализ ETL. Могут ли (или даже должны?) Оба использоваться вместе?

Одно непосредственное отличие, которое я вижу, заключается в том, что Time Series Insights хранит данные, тогда как Stream Analytics (я думаю) понадобится разработчику для интеграции хранилища.

Answer 1

Короче говоря, потоковая аналитика - это преобразование, фильтрация и агрегация данных, а понимание временных рядов - это визуализация (сохраненные) данных.

Данные, передаваемые через потоковую аналитику, обычно направляются на такие ресурсы, как power bi (длямониторинг в режиме реального времени) или хранилище, например, база данных для последующего анализа или обработки.

Одно непосредственное отличие, которое я вижу, заключается в том, что Time Series Insights хранит данные, тогда как Stream Analytics (я думаю) потребуется разработчик для интеграциихранилище.

Это правильное утверждение.TSI является хранилищем данных, но его целью является создание среды для (визуального) анализа этих данных.ASA нельзя использовать для самостоятельного анализа данных.

Вы можете использовать ASA для преобразования данных и отправки данных в Event Hub.Тот же самый концентратор событий можно затем использовать в качестве источника данных для TSI.