Я выполняю регрессионный анализ в R, который выглядит следующим образом:
lm_carclass_mod <- lm(log(count_faves+1)~log(views+1)+dateadded+group_url+license+log(precontext.nextphoto.views+1)+log(precontext.prevphoto.views+1)+log(oid.Bridge+1)+log(oid.Face+1)+log(oid.Quail+1)+log(oid.Sky+1)+log(oid.Car+1)+log(oid.Auditorium+1)+log(oid.Font+1)+log(oid.Lane+1)+log(oid.Bmw+1)+log(oid.Racing+1)+log(oid.Wheel+1),data=flickrcar_wo_country)
confint(lm_carclass_mod,level=0.95)
summary(lm_carclass_mod)
Зависимая переменная, а также некоторые независимые переменные являются довольно переменными на протяжении всего моего анализа, поэтому я хотел бы продолжать вставлять их вручную .
Однако я ищу способ заменить все переменные "oid. ..." одной функцией.
До сих пор я придумал следующего :
g <- paste("log(",variables,"+1)", collapse="+")
К сожалению, это не работает внутри функции lm (). Также не формула как это:
g <- as.formula(
paste("log(",variables,"+1)", collapse="+")
)
Векторные переменные содержат следующие элементы:
variables <- ("oid.Bridge", "oid.Face", "oid.Quail", "oid.Off-roading", "oid.Sky", "oid.Car", "oid.Auditorium", "oid.Font", "oid.Lane", "oid.Bmw", "oid.Racing", "oid.Wheel")
В конце моя регрессионная модель должна выглядеть примерно так:
lm_carclass_mod <- lm(log(count_faves+1)~log(views+1)+dateadded+group_url+license+log(precontext.nextphoto.views+1)+log(precontext.prevphoto.views+1)+g,data=flickrcar_wo_country)
confint(lm_carclass_mod,level=0.95)
summary(lm_carclass_mod)
Заранее спасибо за помощь!