Я пытаюсь получить результат одной свертки для изображения, используя tf.keras.backend.conv2d.
Характеристики ввода: 227 пикселей на 227 пикселей, с размером канала 3 (RGB-изображение).
Размер фильтра, который я хотел бы использовать, - 11x11 и шаг 4. Без добавления нуля.
Я не женат на идее использования tf.keras.backend.conv2d. Я готов изменить методы / пакеты, если получу свернутое изображение с указанными выше требованиями.
Вот кусок кода, который я пытаюсь заставить работать:
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
import cv2
image = cv2.imread('pic.jpg')
tf.keras.backend.conv2d(image,11,strides=4,data_format="channels_last",dilation_rate=(1))
Я получаю это сообщение об ошибке
InvalidArgumentError: невозможно вычислить Conv2D, поскольку ожидается, что вход № 1 (на основе нуля) будет двойным тензором, но является тензором int32 [Op: Conv2D] name: convolution /
Если есть что-то, что я могу добавить, чтобы уточнить, пожалуйста, дайте мне знать. Я могу опубликовать весь код, но большая его часть не имеет значения, по крайней мере, на мой взгляд.
Спасибо всем, кто нашел время, чтобы помочь мне!