обнаружение контуров белого объекта

Question

Я пытаюсь найти объект, который выкрашен в белый цвет, как показано на рисунке Я использую цветовое пространство HSV для определения белого цвета Я не могу получить полный объект, часть объекта обнаружена, хотя весь объект окрашен в белый цвет. Изображение, из которого я пытаюсь обнаружить белый объект: .

Это то, что я получаю, обнаруживается только часть объекта

вот код, который я использовал

import cv2
import numpy as np

rawImage = cv2.imread('C:\\Users\\user1\\calibration\\painted2.jpg') 
hsv = cv2.cvtColor(rawImage, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_white = np.array([0,3,240])
higher_white = np.array([255,5,255])
# getting the range of blue color in frame
white_range = cv2.inRange(hsv, lower_white, higher_white)
cv2.imshow("White", white_range);cv2.waitKey(0);

Может кто-нибудь сказать, что я делаю неправильно, и как я могу найти полный объект

Answer 1

Попробуйте настроить цветовую гамму:

lower_white = np.array([0,0,180])
higher_white = np.array([255,255,255])
white_range = cv2.inRange(hsv, lower_white, higher_white)
plt.imshow(white_range, cmap='gray')

дает

Или вы можете отфильтровать прямо по BGR цветовое пространство:

lower_white = (180,180,180)
higher_white = (255,255,255)
white_range = cv2.inRange(rawImage, lower_white, higher_white)

дает