Название «save / Const: 0» относится к несуществующему тензору.Операция 'save / Const' не существует на графике

Question

Я новичок в tenorflow. У меня есть модель, которая действительно означает и вычисление дисперсии для вектора, для которого передается размер. Я хочу сохранить модель и использовать ее для расчета для разных размеров.

   import tensorflow as tf

    def mean_var(x):
        vec = tf.Variable(tf.random_normal([x]))
        mean, variance = tf.nn.moments(vec, [0], keep_dims=True)
        return vec, mean, variance 


    with tf.Graph().as_default():
        x = tf.constant(4, name='x')
        vec, mean, variance  = mean_var(x)
        init = tf.initialize_all_variables()
        saver = tf.train.Saver()

        with tf.Session() as sess:
            sess.run(init)
            save_path = saver.save(sess, "mean_var.ckpt")
            print("Model saved in file: %s" % save_path)

    tf.reset_default_graph()


    with tf.Session() as sess:
        v1 = tf.constant(5, name='v1')
        saver.restore(sess, "mean_var.ckpt")
        print(v1.eval())

За это я получаю следующую ошибку.

TypeError: Невозможно интерпретировать ключ feed_dict как Tensor: имя «save / Const: 0» относится к Tensor, который не существует. Операция, 'save / Const', не существует на графике.

Пожалуйста, дайте мне знать, как это исправить? Спасибо