Простой график рассеяния в PowerBI - на основе Python - PullRequest
Новая
       22

Простой график рассеяния в PowerBI - на основе Python

0 голосов
/ 27 апреля 2019

Firtsd всего, извините, если это не место, чтобы опубликовать этот.из-за некоторых технических проблем я не могу опубликовать его на форумах Microsoft PowerBI.

У меня есть этот фрейм данных: 

date            phone   sensor  pallet
2019-04-20  941235  C03621362750    49
2019-04-21  941235  C03621362750    49
2019-04-20  940054  C0363C363450    34
2019-04-21  940054  C0363C363450    34
2019-04-20  940203  C0382D392A4D    47
2019-04-20  940203  C0382C391A4D    47
2019-04-21  940203  C0382D392A4D    47
2019-04-21  940203  C0382C391A4D    47
2019-04-20  941326  C0383D395E4D    31
2019-04-21  941326  C0383D395E4D    31
2019-04-20  940997  C0392B303E38    62
2019-04-21  940997  C0392B303E38    62
2019-04-20  942316  C0382939384D    45
2019-04-20  942316  C03632364950    45
2019-04-21  942316  C0382939384D    45
2019-04-20  941722  C03920363835    42
2019-04-21  941722  C03920363835    42
2019-04-20  941284  C03630364550    18
2019-04-20  941284  C0382F39314D    18
2019-04-21  941284  C03630364550    18
2019-04-21  941284  C0382F39314D    18
2019-04-20  941177  C0381C39304D    22
2019-04-20  941177  C0392B365D35    22
2019-04-21  941177  C0392B365D35    22
2019-04-21  941177  C0381C39304D    22
2019-04-20  941474  C0382F39444D    56
2019-04-20  941474  C0384839564D    56
2019-04-21  941474  C0382F39444D    56
2019-04-21  941474  C0384839564D    56
2019-04-20  942142  C0383B39304D    5
2019-04-20  942142  C0384F39424D    5
2019-04-21  942142  C0383B39304D    5
2019-04-21  942142  C0384F39424D    5
2019-04-20  940948  C0384639224D    43
2019-04-21  940948  C0384639224D    43
2019-04-20  940435  C0392B365635    54
2019-04-21  940435  C0392B365635    54
2019-04-20  941557  C03633364D50    32
2019-04-20  941557  C0392D362735    32
2019-04-21  941557  C03633364D50    32
2019-04-21  941557  C0392D362735    32
2019-04-20  940021  C0382F39454D    7
2019-04-21  940021  C0382F39454D    7
2019-04-20  941805  C0392C362835    40
2019-04-21  941805  C0392C362835    40
2019-04-20  940724  C0384A39354D    30
2019-04-21  940724  C0384A39354D    30
2019-04-20  940294  C03943314232    52
2019-04-20  940294  C03841391D4D    52
2019-04-21  940294  C03943314232    52
2019-04-21  940294  C03841391D4D    52
2019-04-20  930543  C0384E39244D    53
2019-04-21  930543  C0384E39244D    53
2019-04-20  941995  C0382939384D    46
2019-04-20  941995  C0393B314432    46
2019-04-21  941995  C0393B314432    46
2019-04-21  941995  C0382939384D    46
2019-04-20  941847  C0383D395E4D    29
2019-04-21  941847  C0383D395E4D    29
2019-04-20  940955  C0384E39244D    59
2019-04-21  940955  C0384E39244D    59
2019-04-20  942159  C0392B365D35    16
2019-04-21  942159  C0392B365D35    16
2019-04-20  941565  C0391F362C35    9
2019-04-21  941565  C0391F362C35    9
2019-04-20  941466  C0383F39254D    60
2019-04-21  941466  C0383F39254D    60

Я пытаюсь получить диаграмму рассеяния с

X-даты

Y-датчики

Легенда - паллеты

, так что он скажет мне, какие датчики приходили каждый день из определенных выбранных паллет.

iveсделал этот код на этом DF, который дал мне желаемый результат: 

# dataset = pandas.DataFrame(date, sensor, pallet)
dataset['pallet'] = dataset.pallet.apply(int)
# dataset = dataset.drop_duplicates()

# Paste or type your script code here:
pallets_daily_g = dataset.groupby('pallet')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5)) 
for key, g in pallets_daily_g:    
    ax.scatter(g['date'], g['sensor'], label='Pallet'+ ' ' + str(key))
    ax.legend()       

plt.show()

sdsd

Я не могу сделать аналогичный с PowerBI Only, и он должен быть простым.потому что PowerBi не поддерживает нечисловую ось Y?есть ли способ обойти это?

...