Ну, во-первых, вам нужно скачать программу сжатия cwebp в соответствии с вашей машиной (Windows | Linux) с здесь .
Теперь, после распаковки папки в C:\Program Files\
у вас естьна установите путь на cwebp.exe
, ниже мой путь Path:: C:\Program Files\libwebp\bin
Откройте cmd, чтобы проверить, правильно ли вы сделали до сих пор.
Теперь это очень просто, просто запустите приведенный ниже скрипт, и вы получите желаемый результат, или вы можете скачать мое репо на github с здесь
# --cwebp_compressor.py--
# cmd> python cwebp_compressor.py folder-name 80
import sys
from subprocess import call
from glob import glob
#folder-name
path = sys.argv[1]
#quality of produced .webp images [0-100]
quality = sys.argv[2]
if int(quality) < 0 or int(quality) > 100:
print("image quality out of range[0-100] ;/:/")
sys.exit(0)
img_list = []
for img_name in glob(path+'/*'):
# one can use more image types(bmp,tiff,gif)
if img_name.endswith(".jpg") or img_name.endswith(".png") or img_name.endswith(".jpeg"):
# extract images name(image_name.[jpg|png]) from the full path
img_list.append(img_name.split('\\')[-1])
# print(img_list) # for debug
for img_name in img_list:
# though the chances are very less but be very careful when modifying the below code
cmd='cwebp \"'+path+'/'+img_name+'\" -q '+quality+' -o \"'+path+'/'+(img_name.split('.')[0])+'.webp\"'
# running the above command
call(cmd, shell=False)
# print(cmd) # for debug