Прочтите много, чтобы понять разницу между мерой расстояния, матрицей корреляции и тем, как работает алгоритм кластеризации.Например, если мы просто вводим фрейм данных в алгоритм иерархической кластеризации, сначала он рассчитывает матрицу корреляции, а затем применяет меру расстояния для кластеризации похожих объектов?или и матрица корреляции, и матрица измерения расстояния одинаковы?Просьба уточнить!