Глядя на ваш вопрос, я пришел к приведенному ниже отображению, запросу и ответу.
Отображение
PUT medicalrecord
{
"mappings": {
"mydocs": {
"properties": {
"diagnosis": {
"type": "text"
},
"vignette": {
"type": "text"
},
"symptoms": {
"type": "text"
},
"care": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
},
"age": {
"type": "integer"
},
"gender":{
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
}
Обратите внимание, как я создал несколько полей для gender
и care
.Я бы посоветовал вам пройти по этой ссылке , чтобы вы узнали о ее актуальности.
Запрос
Ниже представлен запрос, который вы ищете.
Это комбинация простого фильтра с использованием Bool запроса на care
с последующим объединением терминов над полем gender
.
POST medicalrecord/_search
{
"size": 0,
"query": {
"bool": {
"filter": {
"term": {
"care.keyword": "a"
}
}
}
},
"aggs": {
"mf_distribution": {
"terms": {
"field": "gender.keyword"
}
}
}
}
Обратите внимание, что я создал запрос для care
со значением a
.Вы можете построить аналогичные запросы для других его значений.
Глядя на ваш вопрос, я думаю, вы только начинаете с Elasticsearch.Я бы посоветовал вам потратить некоторое время на чтение о Агрегации .
Ниже показан ваш ответ на вышеуказанный запрос.
Ответ
{
"took" : 10,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 3,
"max_score" : 0.0,
"hits" : [ ]
},
"aggregations" : {
"mf_distribution" : {
"doc_count_error_upper_bound" : 0,
"sum_other_doc_count" : 0,
"buckets" : [
{
"key" : "m",
"doc_count" : 2
},
{
"key" : "f",
"doc_count" : 1
}
]
}
}
}
То, что вы хотите, можно увидеть под buckets
.
Надеюсь, это поможет!