Как изменить IOU при запуске сценария eval.py с помощью API обнаружения объектов Tensorflow - PullRequest
0 голосов
/ 10 мая 2019

Я обучил модель FasterRCNN_Inception_Resnet_v2 с использованием API обнаружения объектов TensorFlow в своем собственном наборе данных. Я успешно могу оценить производительность и получить AP каждого класса с IOU, установленным как 0.5. Однако я не могу изменить IOU на какое-то другое значение (например, 0,75).

Я попытался изменить все вхождения 0,5, присутствующие в файле object_ detection/utils/object_detection_evaluation.py, на 0,75. Но все же, когда я запускаю python eval.py --logtostderr --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_resnet_v2_atrous_pets.conf --checkpoint_dir=training --eval_dir=eval, результаты mAP по-прежнему отображаются с 0,5 IOU.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...