Сравнение преобразования opencv lineartoPolar () в python - PullRequest
Новая
       46

Сравнение преобразования opencv lineartoPolar () в python

0 голосов
/ 15 апреля 2019

Моя цель - преобразовать 2D-спектр мощности (ниже) из декартовой в полярные координаты.

imshow(np.log10(psd2shift),cmap=cm.jet)

enter image description here В stackoverflow есть несколько сообщений о том, как это сделать, например, ссылка .И поэтому я считаю, что мой код правильный. 

ro,col=psd2shift.shape
cent=(int(ro/2),int(col/2))
max_radius = int(np.sqrt(ro**2+col**2)/2)
polar=cv.linearPolar(np.log10(psd2shift),cent,max_radius,cv.WARP_FILL_OUTLIERS)
plt.imshow(polar,cmap=cm.jet, interpolation='bicubic')

enter image description here

Тем не менее я не получаю то, что хочу, вот что: enter image description here

Очевидно, что есть разница в преобразовании, которую я не смог раскрыть, несмотря на то, что копался в помощи функции linearPolar или документации здесь .Кажется, что центр не определен правильно, но я почти уверен, что это так. Смысл?

С help(cv.linearPolar) Возвращает: Справка по встроенной функции linearPolar: 

linearPolar(...)
    linearPolar(src, center, maxRadius, flags[, dst]) -> dst
    .   @brief Remaps an image to polar coordinates space.
    .   
    .   @anchor polar_remaps_reference_image
    .   ![Polar remaps reference](pics/polar_remap_doc.png)
    .   
    .   Transform the source image using the following transformation:
    .   \f[\begin{array}{l}
    .   dst( \rho , \phi ) = src(x,y) \\
    .   dst.size() \leftarrow src.size()
    .   \end{array}\f]
    .   
    .   where
    .   \f[\begin{array}{l}
    .   I = (dx,dy) = (x - center.x,y - center.y) \\
    .   \rho = Kx \cdot \texttt{magnitude} (I) ,\\
    .   \phi = Ky \cdot \texttt{angle} (I)_{0..360 deg}
    .   \end{array}\f]
    .   
    .   and
    .   \f[\begin{array}{l}
    .   Kx = src.cols / maxRadius \\
    .   Ky = src.rows / 360
    .   \end{array}\f]
    .   
    .   
    .   @param src Source image
    .   @param dst Destination image. It will have same size and type as src.
    .   @param center The transformation center;
    .   @param maxRadius The radius of the bounding circle to transform. It determines the inverse magnitude scale parameter too.
    .   @param flags A combination of interpolation methods, see cv::InterpolationFlags
    .   
    .   @note
    .   -   The function can not operate in-place.
    .   -   To calculate magnitude and angle in degrees @ref cv::cartToPolar is used internally thus angles are measured from 0 to 360 with accuracy about 0.3 degrees.

1 Ответ

0 голосов
/ 15 апреля 2019

Мое первое впечатление, что вы, возможно, испортили координаты центра.Точки в OpenCV называются (x,y), что переводит до (col, row).Поменяв их местами в вашем коде 

ro,col=img.shape
cent=(int(col/2),int(ro/2))
max_radius = int(np.sqrt(ro**2+col**2)/2)
polar=cv2.linearPolar(img,cent,max_radius,cv2.WARP_FILL_OUTLIERS)

plt.figure(figsize=(16,10))
plt.imshow(polar,cmap='jet', interpolation='bicubic')
plt.show()

Я получаю изображение, которое, я думаю, близко к тому, что вы хотите.

enter image description here

...