Я прогнозирую потребление электроэнергии для клиентов, которое сильно искажено. Регулярные регрессионные модели не подходили из-за перекоса распределения, поэтому я попробовал квантильную регрессию. Я получаю модели для квантилей 0,1, 05 и 0,9. Итак, у меня есть 3 набора прогнозов для трех моделей, оптимизированных для квантилей, указанных выше. Все три модели работают очень хорошо для оптимизированных квантилей, но производительность остальных квантилей снижается, как и следовало ожидать. Регулярное усреднение дало бы равные веса для всех трех выходов модели и, следовательно, не представляет истинное распределение. Кто-нибудь может предложить, какой будет лучший метод для усреднения модели для метода квантильной регрессии?