Druid Timeseries Ряд рядов - PullRequest
Новая
       13

Druid Timeseries Ряд рядов

0 голосов
/ 23 мая 2019

В настоящее время я вычисляю среднее значение для одного измерения в источнике данных Druid, используя запрос временных рядов через pydruid. Это основано на примере в документации (https://github.com/druid-io/pydruid):

from pydruid.client import PyDruid
from pydruid.utils.aggregators import count, doublesum

client = PyDruid()
client.timeseries(
                   datasource='test_datasource',
                   granularity='hour',
                   intervals='2019-05-13T11:00:00.000/2019-05-23T17:00:00.000',
                   aggregations={
                                 'sum':doublesum('dimension_name'),
                                 'count': count('rows')
                                },
                   post_aggregations={
                                      'average': (
                                                  Field('sum')/ Field('count')
                                                 )
                                      }
                  )

Моя проблема в том, что я не знаю, что делает счетчик («строк»). Кажется, это дает общее количество строк для источника данных и не фильтруется по измерению. Поэтому я не знаю, будет ли среднее значение неправильным, если одна строка в рассматриваемом измерении имеет нулевое значение.

Мне было интересно, знает ли кто-нибудь, как правильно рассчитать среднее значение?

Большое спасибо

...