Вот некоторые случайные данные, которые я генерирую:
import scipy.signal as sgn
import scipy.interpolate as intr
import numpy.ma as ma
x = np.linspace(-100,0,500)
y = sgn.sawtooth(2 * np.pi * .2 * x)
y = (sgn.sawtooth(2 * np.pi * .2 * x)+1)/2
y = (y+1)*25
plt.plot(x,y)
z = np.sin(2*np.pi*.1*x)+np.sin(2*np.pi*.1*y)
Это дает мне эту цифру:
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/vBn0m.png)
Затем строю контурный график:
xi,yi = np.meshgrid(np.linspace(x.min(),x.max(),200),np.linspace(y.min(),y.max(),200))
zi = intr.griddata((x,y), z, (xi, yi) , method='cubic')
plt.contourf( xi,yi,zi,100); plt.colorbar()
s
Для квадратной маски я делаю это:
xi,yi = np.meshgrid(np.linspace(x.min(),x.max(),200),np.linspace(y.min(),y.max(),200))
mask =(yi> 25) & (yi< 35) & (xi > -55) & (xi < -25)
zi = intr.griddata((x,y), z, (xi, yi) , method='cubic')
zi = ma.masked_array(zi, mask = mask )
plt.contourf( xi,yi,zi,100); plt.colorbar()
![enter image description here](https://i.stack.imgur.com/BYTvs.png)
У меня вопрос, как мне поместить треугольную маску в то же базовое положение, что и у квадрата, с учетом трех координат треугольника, т. Е. (-50, 0), (-25,0), (-37 25).