У меня есть таблица фактов с именами собраний, содержащая следующее:
- штат сотрудников
- минуты
- тип
Затем я создал сводную таблицу со следующим:
TableA =
SUMMARIZECOLUMNS (
'meetings'[staff]
, 'meetings'[type]
, "SumMinutesByStaffAndType", SUM( 'meetings'[minutes] )
)
Это делает сводную таблицу с персоналом в виде строк и столбцов в качестве типов.
Для этой сводной таблицы мне нужно рассчитать каждую ячейку как процент от общего количества столбцов. Для каждого сотрудника мне нужны средние их проценты. Есть только 5 типов собраний, поэтому мне нужно, чтобы сумма этих процентов была поделена на 5.
Я не знаю, как разделить одно число, сгруппированное по двум столбцам, на другое число, сгруппированное по одному столбцу. Я из мира SQL, поэтому мой DAX ужасен, и я отчаянно нуждаюсь в совете.
Я попытался создать еще одну сводную таблицу, чтобы получить сумму минут для каждого типа.
TableB =
SUMMARIZECOLUMNS (
'meetings'[type]
, "SumMinutesByType", SUM( 'meetings'[minutes] )
)
Оттуда я хочу 'TableA' [SumMinutesByStaffAndType] / 'TableB' [SumMinutesByType].
TableC =
SUMMARIZECOLUMNS (
'TableA'[staff],
'TableB'[type],
DIVIDE ( 'TableA'[SumMinutesByType], 'TableB'[SumMinutesByType]
)
«Невозможно определить одно значение для столбца« Минуты »в таблице« Min by Staff-Contact ». Это может произойти, когда формула меры ссылается на столбец, содержащий много значений, без указания агрегации, такой как min, max, считать или суммировать, чтобы получить один результат. "
Я продолжаю приходить к этой ошибке, которая заставляет меня поверить, что я не собираюсь идти по этому пути «Power BI».
Я попытался принять меры и создать матрицы в представлении отчетов. Я пытался использовать группирование по функциям в редакторе запросов. Я даже попробовал как меры, так и сводные таблицы. Я, вероятно, слишком усложняю это и далеко от цели, поэтому любая помощь очень ценится.
Вот пример того, что я пытаюсь сделать.
## Input/First table
staff minutes type
--------- --------- -----------
Bill 5 TELEPHONE
Bill 10 FACE2FACE
Bill 5 INDIRECT
Bill 5 EMAIL
Bill 10 OTHER
Gary 10 TELEPHONE
Gary 5 EMAIL
Gary 5 OTHER
Madison 20 FACE2FACE
Madison 5 INDIRECT
Madison 15 EMAIL
Rob 5 FACE2FACE
Rob 5 INDIRECT
Rob 20 TELEPHONE
Rob 45 FACE2FACE
## Second table with SUM of minutes, Grand Total is column total.
Row Labels EMAIL FACE2FACE INDIRECT OTHER TELEPHONE
------------- ------- ----------- ---------- ------- -----------
Bill 5 10 5 10 5
Gary 5 5 10
Madison 15 20 5
Rob 50 5 20
Grand Total 25 80 15 15 35
## Third table where each of the above cells is divided by its column total.
Row Labels EMAIL FACE2FACE INDIRECT OTHER TELEPHONE
------------- ------- ----------- ------------- ------------- -------------
Bill 0.2 0.125 0.333333333 0.666666667 0.142857143
Gary 0.2 0 0 0.333333333 0.285714286
Madison 0.6 0.25 0.333333333 0 0
Rob 0 0.625 0.333333333 0 0.571428571
Grand Total 25 80 15 15 35
## Final table with the sum of the rows in the third table divided by 5.
staff AVERAGE
--------- -------------
Bill 29.35714286
Gary 16.38095238
Madison 23.66666667
Rob 30.5952381
Пожалуйста, дайте мне знать, если я смогу уточнить какой-либо аспект.