Я определяю лучший алгоритм для сопоставления с образцом, используя openCV для одного конкретного приложения.Самым эффективным алгоритмом был TM_SQDIFF_NORMED.
В чем преимущество нормализации измерений SSD?Чем это отличается от ненормализованного результата?
TM_SQDIFF_NORMED вычисляется следующим образом: TM_SQDIFF_NORMED
Ненормализованная версия вычисляется следующим образом: TM_SQDIFF
У меня проблемы с пониманием того, что делает нормализация и как она приводит к улучшению результатов