Ошибки Python Spyder IDE - Машинное обучение Tensorflow - PullRequest
Новая
       9

Ошибки Python Spyder IDE - Машинное обучение Tensorflow

1 голос
/ 02 апреля 2019

Я пытаюсь настроить, чтобы можно было начинать писать код для проекта машинного обучения / чат-бота, которому я был назначен на работе.После выполнения всех шагов тензорного потока в режиме онлайн, я получаю ошибки.

Ошибки: 

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\User\chatbot.py\package.company.chatbot\main.py", line 3, in <module>
    import tensorflow as tf
  File "C:\Software\Eng_APPS\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Software\Eng_APPS\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
  File "C:\Software\Eng_APPS\Anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 6, in <module>
    from google.protobuf import descriptor as _descriptor
  File "C:\Users\User\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 47, in <module>
    from google.protobuf.pyext import _message
ImportError: DLL load failed: The specified procedure could not be found

.

Вот мой код: 

import tensorflow as tf
mnist = tf.keras.datasets.mnist

(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0

model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Flatten(raw_input=(28, 28)),
  tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
  tf.keras.layers.Dropout(0.2),
  tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)
...