Как исправить «узел, несовместимый с родителями» в R2jags :: jags - PullRequest
Новая
       113

Как исправить «узел, несовместимый с родителями» в R2jags :: jags

3 голосов
/ 27 апреля 2019

Я работаю с R-пакетом R2jags. После запуска кода, который я прилагаю ниже, R выдает сообщение об ошибке: «Узел несовместим с родителями».

Я пытался решить это. Однако сообщение об ошибке сохраняется. Я использую следующие переменные:

i) «Усыновление»: фиктивная переменная 0-1.

ii) "NumInfo": переменная счетчика, диапазон которой равен {0, 1, 2, ...}.

iii) «Цена»: 5

iv) "NRows": 326. 

install.packages("R2jags")
library(R2jags)

# Data you need to run the model.
# Adop: a 0-1 dummy variable.
Adop <- c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0)

# NumInfo: a counter variable.
NumInfo <- c(0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1)

# NRows: length of both 'NumInfo' and 'Adop'.
NRows <- length(NumInfo)

# Price: 5
Price <- 5

Data <- list("NRows" = NRows, "Adop" = Adop, "NumInfo" = NumInfo, "Price" = Price)

# The Bayesian model. The parameters I would like to infer are: 'mu.m', 'tau2.m', 'r.s', 'lambda.s', 'k', 'c', and 'Sig2'. 
# I would like to obtain samples from the posterior distribution of the vector of parameters.

Bayesian_Model <- "model {
    mu.m ~ dnorm(0, 1)                      
    tau2.m ~ dgamma(1, 1)           
    r.s ~ dgamma(1, 1)
    lambda.s ~ dgamma(1, 1)
    k ~ dunif(1, 1/Price)
    c ~ dgamma(1, 1)
    Sig2 ~ dgamma(1, 1)

    precision.m <- 1/tau2.m
    m ~ dnorm(mu.m, precision.m)
    s2 ~ dgamma(r.s, lambda.s)

    for(i in 1:NRows){
        Media[i] <- NumInfo[i]/Sig2 * m
        Var[i] <- equals(NumInfo[i], 0) * 10 + (1 - equals(NumInfo[i], 0)) * NumInfo[i]/Sig2 * s2 * (NumInfo[i]/Sig2 + 1/s2)
        Prec[i] <- pow(Var[i], -1)
        W[i] ~ dnorm(Media[i], Prec[i])
        PrAd1[i] <- 1 - step(-m/s2 - 1/c * 1/s2 * log(1 - k * Price) + 1/2 * c)
        PrAd2[i] <- 1 - step(-W[i] - m/s2 - 1/c * 1/s2 * log(1 - k * Price) + 1/2 * c - 1/c * log(1 - k * Price))
        PrAd[i] <- equals(NumInfo[i], 0) * PrAd1[i] + (1 - equals(NumInfo[i], 0)) * PrAd2[i]
        Adop[i] ~ dbern(PrAd[i])
        }
    }"

# Save the Bayesian model in your computer with an extension '.bug'.
# Suppose that you saved the .bug file in: "C:/Users/Default/Bayesian_Model.bug".
writeLines(Bayesian_Model, "C:/Users/Default/Bayesian_Model.bug")

# Here I would like to use jags command from R-package called R2jags.
# I would like to generate 1000 iterations.
MCMC_Bayesian_Model <- R2jags::jags(
    model.file = "C:/Users/Default/Bayesian_Model.bug",
    data = Data, 
    n.chains = 1, 
    n.iter = 1000,
    parameters.to.save = c("mu.m", "tau2.m", "r.s", "lambda.s", "k", "c", "Sig2")
    )

При запуске кода R выдает сообщение об ошибке: «Узел несовместим с родителями». Я не знаю, в чем ошибки. Мне было интересно, не могли бы вы помочь мне с этой проблемой, пожалуйста. Если вам нужна дополнительная информация, пожалуйста, дайте мне знать. Большое спасибо.

1 Ответ

1 голос
/ 27 апреля 2019

Немного сложно понять модель, не зная, что вы пытаетесь сделать, но я предлагаю два исправления:

  1. Вместо k ~ dunif(1, 1/Price), вы имели в виду k ~ dunif(0, 1/Price)?Для dunif(a, b) у вас должно быть a < b (см. Стр. 48 здесь: http://people.stat.sc.edu/hansont/stat740/jags_user_manual.pdf).

  2. Я вставил в модель дополнительную строку, 

    PrAd01[i] <- max(min(PrAd[i], 0.99), 0.01)

    и изменилВ последней строке 

    Adop[i] ~ dbern(PrAd01[i])

    На странице 49 приведенного выше руководства указано, что 0 < p < 1 для dbern(p).

Модель работает с двумя вышеуказанными изменениями.

...