kernel = scipy.stats.gaussian_kde(data)
Я хочу сохранить kernel (без засолки), чтобы позже я смог сохранить / восстановить (на диске) и повторно использовать ядро.
Оригинал data может быть большим, поэтому естественно, что яне хочу перезапускать все время.
Это не должно быть точным, но должно быть репрезентативным.
Я думаю, что у меня нет достаточного понимания процесса ...
Я не могу думать об идее вершины моей головы, кроме как запустить kernel.pdf(range) и собрать эти данные какweights чтобы иметь возможность восстановить kernel работает gaussian_kde(dataset=ones, weights=weights) ...
Нужна помощь с правильными или лучшими идеями.Спасибо!
scipy.stats.gaussian_kde