Я пытаюсь создать CNN для приложения перевода изображения в изображение, вход модели - изображение, а выход - карта достоверности.Во время обучения нет обозначенной уверенности в качестве основной истины, но функция потерь предназначена для того, чтобы привести модель к правильному выводу.
У меня проблемы с построением нейронной сети с кератами, потому что model.fitДля функции () нужны как обучающие данные, так и помеченные данные (наземные данные истинности).
Итак, мой вопрос: есть ли способ построить неконтролируемую CNN с керасами или тензорным потоком?Если так, что я должен сделать, чтобы построить один?Есть ли пример приложения или что-то, на что я могу сослаться?
Заранее спасибо!