У меня есть датафрейм, с которым я работаю в пандах. У меня есть два столбца, которые я хочу определить, если они не равны. Пример данных следующий:
A B Compare
1002 3.1 31 Not Equal
1003 5 5
1004 1 3 Not Equal
Я хочу, чтобы строки, подобные первой (1002), отображались как равные, поскольку они содержат одинаковые числа. Оба столбца A и B относятся к типу данных float64.
Я пробовал следующее:
df['column_a'].replace('.','')
И я также попытался найти способ умножить число на 10 при условии, что значение не является целым числом (3.1, 2.2, 1.4 и т. Д.).
Я полагаю, что я мог бы также достичь того же желаемого конечного результата, взяв все значения, которые больше 5 в столбце B, и разделив их на 10. Меня интересуют только значения от 0 до 5. Единственные значения, которые я собираюсь увидеть выше 5 можно разделить на 10.
Это то, что я пытался сделать, но я получаю ошибку (TypeError: недопустимое сравнение типов):
df['column_b'] = np.where(df['column_b'] > 5, /10,'')
Каков наилучший способ сделать значения равными в столбцах A и B для строки 1002?