Мне много раз говорили, что PCA - это процедура предварительной обработки данных;мы могли бы представить характеристики выборочных данных, используя основные компоненты.Однако иногда я вижу четкую тенденцию кластеризации, если мы строим образец с помощью ПК1 и ПК2.Так можно ли считать PCA автономным алгоритмом кластеризации?или мы должны всегда применять другой алгоритм кластеризации, такой как K-mean, после PCA?