У меня есть объект с именем network3
, который содержит код, который определяет функции активации linear
и ReLu
и слой ConvPoolLayer
:
### network3.py
# Libraries
import numpy as np
import theano
import theano.tensor as T
from theano.tensor.nnet import conv
from theano.tensor.nnet import softmax
from theano.tensor import shared_randomstreams
from theano.tensor.signal import pool
# Activation functions for neurons
def linear(z): return z
def ReLU(z): return T.maximum(0.0, z)
from theano.tensor.nnet import sigmoid
from theano.tensor import tanh
...
class ConvPoolLayer(object):
def __init__(self, filter_shape, image_shape, poolsize=(2, 2), activation_fn=sigmoid):
self.activation_fn=activation_fn
...
Однако, в записной книжке Jupyter, когда я запустил следующий код:
import network3
from network3 import Network
from network3 import ConvPoolLayer , FullyConnectedLayer , SoftmaxLayer
net = Network([
ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 1, 28, 28),
filter_shape=(20, 1, 5, 5),
poolsize=(2, 2),
activation_fn=ReLU),
ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 20, 12, 12),
filter_shape=(40, 20, 5, 5),
poolsize=(2, 2),
activation_fn=ReLU),
FullyConnectedLayer(n_in=40*4*4, n_out=100, activation_fn=ReLU),
SoftmaxLayer(n_in=100, n_out=10)],
mini_batch_size)
net.SGD(expanded_training_data, 60, mini_batch_size, 0.03,
validation_data, test_data , lmbda=0.1)
Возвращено сообщение об ошибке:
NameError Traceback (most recent call last)<ipython-input-4-55105ca84f86> in <module>
5 filter_shape=(20, 1, 5, 5),
6 poolsize=(2, 2),
----> 7 activation_fn=ReLU),
8 ConvPoolLayer(image_shape=(mini_batch_size , 20, 12, 12),
9 filter_shape=(40, 20, 5, 5),
NameError: name 'ReLU' is not defined
Я изменил код на activation_fn=linear
и получил похожую ошибку.
Знаете ли вы, почему определенные функции активации не были распознаны?