Вычислить пары p-value и размера эффекта prop.test () в агрегированном кадре данных

Question

После запуска эксперимента я собрал данные и изменил их в следующем формате:

library(tidyverse)


df <- tibble::tribble(
           ~element, ~sessions, ~begin, ~complete,
         "baseline",       256,     67,        15,
        "variation",       580,    167,        22
        )

Чем я агрегировал как:

df %>%
  group_by(element) %>%
  mutate(sessions_to_begin = round(begin/sessions*100,2),
         sessions_to_complete = round(complete/sessions*100,2)) -> df_agg


df_agg <- tibble::tribble(
     ~element, ~sessions, ~begin, ~complete, ~sessions_to_begin, ~sessions_to_complete,
   "baseline",       256,     67,        15,              26.17,                  5.86,
  "variation",       580,    167,        22,              28.79,                  3.79
  )

Я хочу добиться создания df, который содержитp-значение теста пропорциональности для пар базовая линия / вариация для метрик session_to_begin и sessions_to_complete.

Это будет выглядеть так:

df_test <- tibble::tribble(
                           ~metric, ~baseline, ~variation, ~p-value, ~effect_size,
                "session_to_begin",      25.9,       29.5,      "-",          "-",
             "session_to_complete",      6.03,       3.95,      "-",          "-"
             )

Я предполагаю, что для величины эффекта этоможет быть приемлемым вариантом:

https://rdrr.io/cran/pwr/man/ES.h.html