Я создаю систему, которая может распознавать лица по художественным картинам. Я использую для этого репозиторий face.evoLVe от https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe.PyTorch
face.evoLVe использует MTCNN для распознавания лиц и блестяще работает с изображениями реального мира. Тем не менее, я хочу настроить его, используя трансферное обучение, для работы над художественной живописью, такой как Мона Лиза.
Я попробовал учебник на сайте PyTorch, https://pytorch.org/tutorials/beginner/transfer_learning_tutorial.html
Однако я не совсем уверен, куда включить модель из face.evoLVe. Так как это MTCNN, я предполагаю, что мне нужно только настроить pnet.npy.
Для набора данных о том, что должно быть точно настроено, я думал о наборе данных с двумя категориями: лица и не лица.