У меня есть вопрос относительно интерпретации коэффициентов регрессии.Скажем, например, у меня есть данные, которые охватывают трехнедельный период времени, и что у меня есть простые линейные уравнения:
y ~ x
Допустим, я запускаю регрессию по этомутрехнедельный период времени такой, что для коэффициента x я нахожу, что он равен 0.0032 для всего периода.
Теперь, скажем, я хочу разделить период и запустить регрессиюв неделю вместо этого, чтобы в течение недели 1 для x я получал коэффициент 0.00977, для недели 2 я получал 0.02877, а для недели 3 я получал 0.00318.
Я являюсьЭто немного смущает, поскольку неделя 1 содержит меньше данных по сравнению с неделей 2 и 3, но неделя 2 и 3 содержат практически одинаковое количество данных, поэтому я не уверен, почему результаты регрессии для недели 3 очень похожи наобщие результаты регрессии за весь период.Кто-нибудь может дать какие-либо идеи о том, почему это может иметь место?Естественно, поскольку я не предоставил никаких данных, никто не мог бы дать мне точную причину, но я в основном ищу некоторые идеи о том, почему я получаю эти результаты, и, возможно, есть ли способ измерить или объяснитьэто явления.Заранее спасибо.