У меня следующая проблема:
У меня есть:
data["time_matrix"] # 2D list
data["pickups_deliveries"] # list of tuples, containing (start_node_index, end_node_indes)
data["vehicle_costs"] # list of 2D list of cost of route per vehicle
Моя цель - выполнить все поставки вовремя (предположим, что это возможно) при минимальных затратах.
Я знаю, что мне нужно было бы создать time_dimension
, поскольку мне нужно отслеживать совокупное время, чтобы убедиться, что я могу доставить в течение заданных временных окон.
Однако я нене понимаю, как минимизировать стоимость?
Когда я установлю:
routing.SetArcCostEvaluatorOfAllVehicles(transit_callback_index)
Пропускаемый мной transit_callback_index
будет рассчитываться на основе data["time_matrix"]
Как я могуукажите data["vehicle_costs"]
?И подскажите решателю, чтобы минимизировать его?
Я смотрел на эту проблему: https://github.com/google/or-tools/issues/1045,, но мне кажется, что в этом случае вместо distance_matrix
(или time_matrix
используется cost_matrix
)) не в сочетании с.
В основном я работал с этим примером: Ограничения временного окна
Я ищу некоторые подсказки и предложения.Пожалуйста, дайте мне знать, если мне нужно добавить больше деталей или привести конкретный пример.