У меня есть следующая проблема для моей домашней работы.До сих пор я рассчитал среднее и стандартное отклонение, создал гистограмму для средних и подгонки плотности.К сожалению, я не знаю, как решить проблему с гамма-распределением.Как я могу подогнать гамма-распределение к гистограмме?Я новичок в Python и ценю любую поддержку.
PS Мы работаем с возвратами акций S & P.
Compute the averages and standard deviations for each stock. Properly treat any missing values. Plot a frequency histogram for the averages with a density fit. Add a fit based on normal distribution. Do the same for the standard deviations, but
use a fit to gamma distribution.