При использовании spark structured streaming
с spark-sql-kafka-0-10_2.11
я видел MethodNotFoundError
.Основываясь на другом вопросе Невозможно выполнить запросы в SQLContext из Apache Spark SQL 1.5.2, получая java.lang.NoSuchMethodError Я попытался явно установить версию jackson .
Версии 2.9.6, 2.4.3, 2.9.0 были опробованы.2.4.3
говорит, что "версия Джексона слишком старая".В других версиях написано
Причина: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Несовместимая версия Джексона: 2.9.0
Вот полный ST для 2.9.0
:
19/05/10 11:30:18 ERROR MicroBatchExecution: Query [id = dbd581ba-42d7-4496-9fde-fe04dab6e7b4, runId = b5b023df-cb39-4048-90dc-e9a57cce4883] terminated with error
java.lang.ExceptionInInitializerError
at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.executeQuery(SparkPlan.scala:152)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.execute(SparkPlan.scala:127)
at org.apache.spark.sql.execution.SparkPlan.getByteArrayRdd(SparkPlan.scala:247org.apache.spark.sql.Dataset$$anonfun$53.apply(Dataset.scala:3365)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$withNewExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:78)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withSQLConfPropagated(SQLExecution.scala:125)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$.withNewExecutionId(SQLExecution.scala:73)
at org.apache.spark.sql.Dataset.withAction(Dataset.scala:3364)
at org.apache.spark.sql.Dataset.collect(Dataset.scala:2783)
at org.apache.spark.sql.execution.streaming.MicroBatchExecution$$anonfun$org$apache$spark$sql$execution$streaming$MicroBatchExecution$$runBatch$5$$anonfun$apply$17.apply(MicroBatchExecution.scala:537)
at org.apache.spark.sql.execution.SQLExecution$$anonfun$withNewExecutionId$1.apply(SQLExecution.scala:78)
at at org.apache.spark.sql.execution.streaming.ProgressReporter$class.reportTimeTaken(ProgressReporter.scala:351)
at
..
org.apache.spark.sql.execution.streaming.StreamExecution$$anon$1.run(StreamExecution.scala:189)
Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException:
Incompatible Jackson version: 2.9.0
at com.fasterxml.jackson.module.scala.JacksonModule$class.setupModule(JacksonModule.scala:64)
at com.fasterxml.jackson.module.scala.DefaultScalaModule.setupModule(DefaultScalaModule.scala:19)
at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.registerModule(ObjectMapper.java:751)
at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.<init>(RDDOperationScope.scala:82)
at org.apache.spark.rdd.RDDOperationScope$.<clinit>(RDDOperationScope.scala)
Обратите внимание, что у меня есть исключения в pom.xml
:
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>${jackson.databind.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-sql_${scala.binary.version}</artifactId>
<version>${spark.version}</version>
<scope>compile</scope>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
И аналогичное исключение для AWS
<dependency>
<groupId>com.amazonaws</groupId>
<artifactId>aws-java-sdk</artifactId>
<version>1.7.4</version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
Любые мысли о том, что может исправитьПроблемы с версиями Джексона здесь?