Как я могу оптимизировать функцию искры, чтобы округлить двойное значение до 2 десятичных? - PullRequest
Новая
       13

Как я могу оптимизировать функцию искры, чтобы округлить двойное значение до 2 десятичных?

1 голос
/ 24 мая 2019

Ниже моя функция искры, которая прямо вперед 

def doubleToRound(df:DataFrame,roundColsList:Array[String]): DataFrame ={
    var y:DataFrame = df
    for(colDF <- y.columns){
      if(roundColsList.contains(colDF)){
        y = y.withColumn(colDF,functions.round(y.col(colDF),2))
      }
    }

Это работает как ожидалось, делая значения нескольких столбцов для данного DF округлять десятичные значения до 2 позиций. Но я перебираю DataFrame y до тех пор, пока столбцы Array [Sting] .length (). Есть ли лучший способ сделать выше?

Спасибо всем

1 Ответ

3 голосов
/ 24 мая 2019

Вы можете просто использовать select вместе с map, как показано в следующем примере: 

import org.apache.spark.sql.functions._
import spark.implicits._

val df = Seq(
  ("a", 1.22, 2.333, 3.4444),
  ("b", 4.55, 5.666, 6.7777)
).toDF("id", "v1", "v2", "v3")

val roundCols = df.columns.filter(_.startsWith("v"))  // Or filter with other conditions
val otherCols = df.columns diff roundCols

df.select(otherCols.map(col) ++ roundCols.map(c => round(col(c), 2).as(c)): _*).show
// +---+----+----+----+
// | id|  v1|  v2|  v3|
// +---+----+----+----+
// |  a|1.22|2.33|3.44|
// |  b|4.55|5.67|6.78|
// +---+----+----+----+

Как сделать это методом: 

import org.apache.spark.sql.DataFrame

def doubleToRound(df: DataFrame, roundCols: Array[String]): DataFrame = {
  val otherCols = df.columns diff roundCols
  df.select(otherCols.map(col) ++ roundCols.map(c => round(col(c), 2).as(c)): _*)
}

В качестве альтернативы используйте foldLeft и withColumn следующим образом: 

def doubleToRound(df: DataFrame, roundCols: Array[String]): DataFrame =
  roundCols.foldLeft(df)((acc, c) => acc.withColumn(c, round(col(c), 2)))
...