У меня есть все данные о пользователе, проходящем через приложение, начиная от модели устройства, брендов, заголовка запроса, состояния мобильного приложения, кода ответа, мобильных данных или Wi-Fi и т. Д. Особая проблема возникает, когда пользователь проходит через некоторый набор кликов и событий в приложении, которое разрешается службой поддержки. Я хочу, чтобы, если такие подобные события происходили и приводили к возникновению проблемы, этот пользователь автоматически получал вероятное решение еще до обращения в службу поддержки клиентов. Как я могу решить эту проблему, используя ML?
Я пытался применить нормальное соответствие к прошлым записям (вроде как самая длинная подпоследовательность), но это занимает слишком много времени и очень неэффективно.