То, что я пытаюсь сделать, это использовать определение схемы cerberus как мой единственный набор определений для шаблонизации данных. Проблема у меня заключается в том, как перейти от схемы к шаблону данных. Я не могу понять, как создать ничего из схемы данных.
Таким образом, вместо того, чтобы иметь данные и проверять их, больше похоже на наличие схемы и построение на ее основе.
Я перепробовал все примеры и попытался выполнить проверку по пустым наборам данных, чтобы посмотреть, смогу ли я использовать генератор ошибок для предоставления итератора.
# yaml defined earlier and created this dict
In [7]: print(schema_yaml)
{'networks': {'type': 'list', 'schema': {'type': 'dict', 'schema': {'vlan': {'type': 'dict', 'schema': {'id': {'max': 4094, 'type': 'integer', 'min': 1}, 'name': {'type': 'string'}}}, 'ipv4': {'type': 'dict', 'schema': {'prefix_length': {'type': 'integer'}, 'address': {'type': 'ipv4address'}}}}}}}
# Pulled an example that even created custom validator
In [11]: %cpaste
Pasting code; enter '--' alone on the line to stop or use Ctrl-D.
:class NetworkDataJsonValidator(Validator):
"""
A simple JSON data validator with a custom data type for IPv4 addresses
"""
def _validate_type_ipv4address(self, field, value):
"""
checks that the given value is a valid IPv4 address
"""
try:
# try to create an IPv4 address object using the python3 ipaddress module
ipaddress.IPv4Address(value)
except:
self._error(field, "Not a valid IPv4 address")
--
# Created the cerberus validator
In [8]: validator = NetworkDataJsonValidator(schema_yaml)
# and i can validate known data ok, but I can't figure out a way to just give me an iterator that provide a data "template"
In [19]: print(validator.validate("{}"))
..snipped..
DocumentError: '{}' is not a document, must be a dict
In [20]: print(validator.validate({}))
True
Так что в этом примере я просто хочу, чтобы способ программно анализировал схему, чтобы дать мне возможность предложить пользователю или автоматически построить схему