перекрестная проверка набора данных нескольких временных рядов с моделью смешанного эффекта - PullRequest
0 голосов
/ 24 мая 2019

Я смотрю на взаимосвязь расходов школьного округа с уровнем преступности городов / поселков в этом школьном округе, особенно в период с 2000 по 2017 год. Там примерно 14 000 школьных округов. Данные о преступности является DVD; есть множество ковариат: в расчете на душу населения, плотность населения, численность населения и т. д. и т. д. Всего у меня 90 000 наблюдений (я ограничен городами / поселками, сообщающими о преступлениях в ФБР)

У меня многоуровневая модель со смешанными эффектами, и я пытаюсь провести перекрестную проверку с наборами данных обучения / тестирования.

Я искал онлайн. Пробовал использовать каретку и другие методы. Нет кости. Я нахожу пакет, который хорошо работает с временными рядами, он не работает с моделями со смешанными эффектами (Прочитайте публикации Роба Хиндмана и прогнозирование, и это было так: будет обрабатывать временные ряды, но не смешанные эффекты)

Я могу написать код для регулярной перекрестной проверки / k-fold, но я действительно выполнил свои ограничения здесь.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...