У нас есть несколько моделей, прогнозирующих будущее поведение на основе различных наборов функций и методов. Есть несколько способов создания ансамблей из этих методов: усреднение прогнозируемых значений, использование прогнозируемого значения мин / макс из участвующих моделей, выбор медианы или использование более сложных подходов, таких как многорукие бандиты, чтобы постепенно придавать большее значение тем моделям, которые выполняют Лучший. Комбинация моделей и политик приводит к появлению множества вариантов, которые становятся неуправляемыми для большого количества моделей. Существует ли какой-либо подход (эвристическое или машинное обучение), который помог бы найти оптимальные ансамбли с учетом важных фактов, таких как особенности, которые они используют, методы, используемые для их обучения, и их производительность?
Этот вопрос дает дополнительные сведения, относящиеся к созданию ансамбля