Я в тупике.Я использую sklearn.LinearSVR, но получаю ошибку не выровненные , даже если все мои измерения совпадают.
При необходимости я опубликую свой набор данных, однако я не знаю, как это сделать.загрузить его в переполнение стека
При этом мой код:
from sklearn.svm import LinearSVR
Y_train = enc_Y[: index].flatten() <-- .shape = (1873,)
X_train = enc_X[: index].values <-- .shape = (1873,501)
Y_test = enc_Y[index:].flatten() <-- .shape = (209,)
X_test = enc_X[index:].values <-- .shape = (209,501)
model = LinearSVC(C=1, loss='hinge', max_iter=1000, verbose=0)
model.fit(X_train, Y_train)
---- this all works fine ----
Тогда вот где я получаю сообщение об ошибке:
Predictions = model.predict(X_test)
>> ValueError: shapes (209,501) and (922842,) not aligned: 501 (dim 1) != 922842 (dim 0)
Спасибо за помощь