пусть df['newCol']
будет вашим новым столбцом, следующий код должен работать ('B' и 'D' - соответствующие имена столбцов.
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'B': [1,2,2,3], 'D': [2,14,14,4]})
print(df)
>>> df
B D
0 1 2
1 2 14
2 2 14
3 3 4
df['newCol']= [np.NaN]+[1 if (df.loc[i-1,'B']==df.loc[i,'B'] and df.loc[i-1,'d']==df.loc[i,'D'] and df.loc[i,'D']==14) else 0 for i in range(1,len(df))]
print(df)
>>> df
B D newCol
0 1 2 NaN
1 2 14 0.0
2 2 14 1.0
3 3 4 0.0