Это в тенорах потока-2.0 кера.
x_input keras.layers.Input(shape=(1,))
V = K.variable(0.5, name='V', dtype=tf.float32)
V = tf.reduce_mean(x_input, axis=-1) * 0 + V # this is a stupid way to get things to work
V = tf.expand_dims(V, axis=-1)
model = keras.models.Model(inputs=x_input, outputs=V)
Затем я использую эту модель (некомпилированную) в качестве входа в другую процедуру построения модели.
Переменная «V» не отображается в сводке по первой или второй модели.Как получить значение V в обратных вызовах или даже в активном режиме?