Я пытаюсь очистить раздел обзора Backcountry.com.Сайт использует раздел динамической загрузки, то есть URL-адрес не меняется, когда вы хотите загрузить больше отзывов.Я использую веб-драйвер Selenium для взаимодействия с кнопкой, которая загружает больше отзывов, и BeautifulSoup для очистки отзывов.
Мне удалось успешно взаимодействовать с кнопкой «загрузить больше» и загрузить все доступные обзоры.Я также смог отсканировать начальные отзывы, которые появляются перед тем, как вы попробуете загрузить кнопку «больше».
РЕЗЮМЕ: Я могу взаимодействовать с кнопкой «Загрузить больше», я могу отсканировать исходные доступные обзоры, но не могу отсканировать все доступные обзоры после того, как я загружу все.
Я попытался изменить HTML-теги, чтобы увидеть, если это имеет значение.Я пытался увеличить время сна, если у скребка не было достаточно времени, чтобы завершить свою работу.
# URL and Request code for BeautifulSoup
url_filter_bc = 'https://www.backcountry.com/msr-miniworks-ex-ceramic-water-filter?skid=CAS0479-CE-ONSI&ti=U2VhcmNoIFJlc3VsdHM6bXNyOjE6MTE6bXNy'
res_filter_bc = requests.get(url_filter_bc, headers = {'User-agent' : 'notbot'})
# Function that scrapes the reivews
def scrape_bc(request, website):
newlist = []
soup = BeautifulSoup(request.content, 'lxml')
newsoup = soup.find('div', {'id': 'the-wall'})
reviews = newsoup.find('section', {'id': 'wall-content'})
for row in reviews.find_all('section', {'class': 'upc-single user-content-review review'}):
newdict = {}
newdict['review'] = row.find('p', {'class': 'user-content__body description'}).text
newdict['title'] = row.find('h3', {'class': 'user-content__title upc-title'}).text
newdict['website'] = website
newlist.append(newdict)
df = pd.DataFrame(newlist)
return df
# function that uses Selenium and combines that with the scraper function to output a pandas Dataframe
def full_bc(url, website):
driver = connect_to_page(url, headless=False)
request = requests.get(url, headers = {'User-agent' : 'notbot'})
time.sleep(5)
full_df = pd.DataFrame()
while True:
try:
loadMoreButton = driver.find_element_by_xpath("//a[@class='btn js-load-more-btn btn-secondary pdp-wall__load-more-btn']")
time.sleep(2)
loadMoreButton.click()
time.sleep(2)
except:
print('Done Loading More')
# full_json = driver.page_source
temp_df = pd.DataFrame()
temp_df = scrape_bc(request, website)
full_df = pd.concat([full_df, temp_df], ignore_index = True)
time.sleep(7)
driver.quit()
break
return full_df
Я ожидаю фрейм данных pandas со 113 строками и тремя столбцами.Я получаю pandas datafram с 18 строками и тремя столбцами.