Я работаю с RASA NLU, чтобы извлечь намерения, и я столкнулся с проблемой, которая заключается в том, что значение потерь изменяется каждый раз, когда я тренирую модель, даже когда нет новых данных обучения и изменений в конфигурации.
И эти изменения плохо влияют на мои результаты по извлечению намерений.
Я использую эту конфигурацию:
язык: "ар"
трубопровод:
- имя: "tokenizer_whitespace"
- имя: "ner_crf"
- название: "ner_synonyms"
- имя: "intent_featurizer_count_vectors"
- имя: "intent_classifier_tensorflow_embedding"
Как избежать такой проблемы и сохранить согласованность модели?