в моем случае у меня меньше наборов данных с меткой. Я хочу сделать мультиклассовую классификацию. я даже попробовал глубокую нейронную сеть с 5 скрытыми слоями со слоем soft-max и категоричной кросс-энтропией. но в моих наборах данных подходит 100% точность для набора проверки. но в моем действительно временном выводе это падение в некоторых случаях 6/10.
Я сделал некоторые настройки гиперпараметров, такие как регуляризация, ранняя остановка, выпадение. Оптимизатор Adam со стандартным LR keras
Точность переподготовки: [0.2793867389361064, 1.0]
i, кроме вывода логики 10/10, но это дает только 4/10 случаев, правильных