Вы можете достичь того, что ищете, используя Поля скрипта .
Я создал образец сопоставления, документы, запрос и ответ для этого варианта использования, которые указаны ниже:
Сопоставление
PUT myindex
{
"mappings":{
"mydocs":{
"properties":{
"field1":{
"type":"long"
},
"field2":{
"type":"long"
}
}
}
}
}
Образцы документов:
POST myindex/mydocs/1
{
"field1": 0,
"field2": 0
}
POST myindex/mydocs/2
{
"field1": 20,
"field2": 20
}
POST myindex/mydocs/3
{
"field1": 40,
"field2": 20
}
POST myindex/mydocs/4
{
"field1": 40,
"field2": 0
}
Запрос Query
POST <your_index_name>/_search
{
"_source":"*",
"query":{
"match_all":{
}
},
"script_fields":{
"average":{
"script":"long a1 = 0l;long a2 = 0l;if(params._source.field1==null){a1 = 01;} else {a1 = params._source.field1}if(params._source.field2==null || params._source.field2<0){ a2=0l} else {a2 = params._source.field2}return a2 > 0? (a1/a2) : 0;"
}
}
}
Обратите внимание, что вы можете соответствующим образом изменить вышеуказанную логику, чтобы она соответствовала вашему сценарию усреднения, только если fields > 0
Ответ
{
"took": 12,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 4,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "myindex",
"_type": "mydocs",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"field1": 20,
"field2": 20
},
"fields": {
"average": [
1
]
}
},
{
"_index": "myindex",
"_type": "mydocs",
"_id": "4",
"_score": 1,
"_source": {
"field1": 40,
"field2": 0
},
"fields": {
"average": [
0
]
}
},
{
"_index": "myindex",
"_type": "mydocs",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"field1": 0,
"field2": 0
},
"fields": {
"average": [
0
]
}
},
{
"_index": "myindex",
"_type": "mydocs",
"_id": "3",
"_score": 1,
"_source": {
"field1": 40,
"field2": 20
},
"fields": {
"average": [
2
]
}
}
]
}
}
В ответе выше вы ищете поле average
.
Надеюсь, это поможет!